[Naveprinter] O seu projeto de IA agêntica está entre os 40%?
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Thu Jun 25 08:46:11 WEST 2026
Pôr a IA agêntica a funcionar em produção é o nosso trabalho. Veja porque 40% dos projetos não chegam lá.͏͏͏͏͏
IA agêntica · do piloto à produção
Quando o desafio é tirar a IA agêntica do piloto e pô-la a funcionar em produção, a WA FENIX é referência.
Como vivemos isto todos os dias, vemos de perto onde os projetos encontram dificuldades. E a Gartner tem um número que mostra bem a dimensão do problema.
40%
dos projetos de IA agêntica vão ser cancelados até 2027.
Fonte: Gartner · previsão até 2027
Os motivos? Custos que aumentam rapidamente, valor de negócio que ninguém consegue demonstrar e controlo de riscos que mal existe. Mas a conclusão fácil, a de que “a IA não dá resultados”, está errada. O problema é outro, e tem solução.
1. Muito gato por lebre dos fornecedores
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Existe até um nome para isto: agent washing . O fornecedor pega num chatbot ou num assistente, muda-lhe o rótulo e vende-o como “agente”. A Gartner estima que, dos milhares que se dizem agênticos, apenas cerca de 130 são reais. Assim, muitos projetos arrancam sobre uma promessa que o produto não cumpre.
2. Testar é fácil. O difícil é pôr em produção
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A McKinsey mostra-o bem: 62% das empresas já experimentam agentes de IA, mas apenas 23% conseguiram escalá-los em pelo menos uma área do negócio. Em ambiente de demonstração tudo funciona. A dificuldade surge quando o agente tem de conviver com sistemas legados, dados reais e governação.
3. E não se pode ficar parado
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A Gartner projeta que até 2028 pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho serão tomadas de forma autónoma por IA agêntica. Em 2024 este número era zero. E 33% das aplicações empresariais vão ter IA integrada. Quem permanecer na fase piloto arrisca-se a ficar para trás.
Na prática
O que separa os 40% que são cancelados dos que correm bem quase nunca é o modelo de IA. É o trabalho menos vistoso: integrar com o legado, tratar dos dados e da governação, e ter profissionais a acompanhar o agente até este estar estável em produção.
É aí que entra a WA FENIX . Ajudamos a separar o caso de uso que vale a pena do que é só hype e colocamos os profissionais que mantêm a IA a funcionar depois de sair da apresentação.
Quer saber onde está o seu projeto de IA nesta curva?
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